训推一体机：十几万起，用完就闲置
- 01动辄十几万到上百万的硬件投入，买回来用不好又怕浪费
- 02自己部署很麻烦，上线遥遥无期
- 03使用方法固定，算力无法复用，白天上课时闲置
青葡萄的做法用同一套 GPU 服务器：白天做云桌面，晚上做算力，硬件不用重复买。
AI 算力预约平台
白天上课做云电脑，晚上空闲当算力一体机
把服务器上的 GPU 池化，按时间片预约给教学和科研：切分颗粒度精细到 1GB，也可以整卡直通；白天是云桌面机房，16:30 之后变成 AI 算力平台。
为什么需要它
买算力贵，买完还用不好
AI 进课堂是趋势，但学校通常不清楚该建在哪、建多大、谁来用；一体机又贵又只能干一件事。
高校实训室：高配 PC 撑着，复用率低
- 01高配 PC 价格高、复用率低，性能固化不易扩展
- 02专业课软件安装复杂、激活困难，课程之间软件容易冲突
- 03高性能机器维护复杂，资产统计难
青葡萄的做法GPU 池化 + 桌面派生，按课程创建不同配置的桌面；软件统一激活，环境不再固化。
三个支点
池化、分时、训推一体
01
GPU 池化
- 消费级与企业级显卡统一池化
- 切分颗粒度精细到 1GB
- 也可整卡或多卡直通给一个虚拟机
- 一套服务器差异化使用，不同时段给不同机房
02
分时复用
- 8:00–16:30 云桌面上课时间
- 16:30–次日 8:00 算力可预约时间
- 算力饱和时可同时上课与开放预约
- 按场景配置时间周期，无需人工干预
03
训推一体
- 预置 AI 模型镜像，桌面或容器交付
- 支持 DeepSeek、通义千问、llama、智谱清言等
- 推理加速，多元模型适配
- 用户预约后即可开展训练与推理
平台能力
六项平台能力
从资源怎么切、时间怎么排，到模型怎么交付、使用记录怎么查。
可切分、可直通、可并存
同一台服务器上，1GB 粒度的虚拟显存与整卡直通可以同时存在，按课程需求分配。
算力预约
用户按预设算力模型自助预约：预约的是显卡穿透，模板提前预制好；可分配多个账号。
多模型适配
镜像里预置人工智能教学与科研所需的模型，统一分发到桌面，用户不用自己搭环境。
统一激活
应用分层 + 个性化配置保存，CAD、3ds Max 这类绑定硬件信息的软件激活一次即可，更新镜像不用重新激活。
全方位运维监管
CPU、GPU、存储、虚拟机、内存全程监看，教学与科研的使用记录留存可查，支持监控告警。
智能调度策略
管理员配置各业务场景的时间周期，平台自动把算力分时调度到教学、科研、图形设计之间。
兼容与适配
平台组成与支持范围
底层是 GPU 服务器，上层是云桌面与算力平台，终端可以是胖终端、云终端或传统 PC。
- 服务器
- 4 卡高性能 GPU 服务器8 卡直通 GPU 服务器可利旧服务器
- 显卡
- RTX 4090D 24GBL20A16A6000
- 交付形态
- 虚拟机桌面容器桌面算力预约账号
- 终端
- 胖终端管理无损云终端传统 PC 纳管
适用场景
谁在用这款产品
高校专业实训
图形图像、视频剪辑类课程，按需分配显存
AI 教学与科研
预置模型环境，统一分发到桌面
训练与推理
16:30 后开放预约，跑模型训练
服装 / 广告设计
设计类软件吃显存，按课程切分
云计算实训室
二次虚拟化、USB 管控、内置云盘
财会实训室
账套创建加速，一人一桌面
客户案例
典型部署
郑州大学120 台机器同时广播在线视频
- 规模
- 120 台机器同时广播在线视频
- 场景
- 3D 应用 + 高并发广播
- 背景
- 任一单机房要能一机多用、随意切换桌面；高要求的 3D 软件需满足两间机房同时使用不卡顿。
- 支持
- 120 台机器同时广播在线视频并使用 3D 应用，无卡顿、无掉帧。
吉首大学新建实训机房
- 规模
- 新建实训机房
- 场景
- AI 融入课堂
- 背景
- 为落实政策、让 AI 融入课堂，新建实训机房选用 GPU 云桌面，支持全部 3D 应用，课堂场景不再固化。
- 支持
- 机房教学任务自动切换，不同场景使用不同配置；服务器集群按时间供不同课程使用。
一天怎么排
| 时间 | 用途 |
|---|---|
| 8:00 – 16:30 | 云桌面上课，按课程模板派生桌面 |
| 16:30 – 次日 8:00 | 开放算力预约，跑训练与推理 |
| 算力饱和时 | 上课与预约同时进行，按剩余资源分配 |
这就是「高复用」的实际含义：同一台服务器，白天给一个班上课，晚上给另一个课题组跑模型。
现在的边界，先说清楚
- 预约的是显卡穿透，模板需要提前预制好，不是任意环境都能即约即用。
- 可以分配多个账号，但暂不具备审批功能——谁用多久靠管理员排期。
- 只适用于有 GPU 的硬件环境；没有 GPU 的机房用不了这套。
- TA410 终端也可以使用穿透方案。
为什么不是再买一台一体机
学校买一体机的顾虑通常不是「买不起」，而是「买回来用不好」。这套方案把算力放在已经在用的云桌面服务器上：上课时间照常上课，空闲时间才拿去预约，硬件投入不重复，AI 能力也不用另建一套运维体系。
- 白天做云桌面，晚上做算力
- 切分到 1GB，也能整卡直通
- 一套硬件，两班使用